ШКОЛА ЮНЫХ НЕЙРОИНЖЕНЕРОВ

Важнейшее условие решения задачи формирования сектора нейротехнологий в региональной экономике – опережающая подготовка молодых специалистов. Для этого в области действует проект «Кадры для цифровой экономики», одна из задач которого – выявление талантливых и заинтересованных школьников в профильных областях знаний и построение фундамента для взращивания кадрового потенциала региона. Школа юных нейроинженеров служит инструментом для выполнения этой задачи.

Школа юных нейроинженеров – абсолютно новое направление подготовки школьников в области нейросетевых технологий и искусственного интеллекта.

В Школе ведется обучение по двум программам:

1. Основы нейросетевых технологий. Курс ориентирован на обучающихся, освоивших курс средней общеобразовательной школы на уровне не менее 8 классов. Основной контингент – ученики 8–10 классов средней общеобразовательной школы. Учащиеся этого курса с нуля изучают программирование на языке Python, нацеленное на анализ данных и их подготовку к обучению моделей машинного обучения, а также написание моделей машинного обучения и нейронных сетей для решения простых задач.

2. Нейронные сети и глубокое обучение. Курс ориентирован на обучающихся, освоивших курс средней общеобразовательной школы на уровне не менее 9 классов, и знакомых на должном уровне с одним из языков программирования. Основной контингент – ученики 9–11 классов средней общеобразовательной школы. Программа направлена на углубленное изучение нейронных сетей глубокого обучения для решения сложных задач. Ученики освоят принципы разработки модели для работы с изображением, звуком и текстом.

Цель этих курсов – сформировать у учащихся багаж необходимых знаний для осуществления деятельности по разработке и прикладному применению моделей машинного обучения и нейросетевых технологий, умений и навыков создания этих моделей средствами языка Python для последующей профессиональной деятельности в различных предметных областях.

Обучение в Школе юных нейроинженеров по каждой из программ рассчитано на 144 академических часа, из них более 100 часов – практические занятия. По окончании курса ученики сдают итоговое тестирование и защищают учебный проект.