Несмотря на растущую популярность проектов в сфере искусственного интеллекта, иногда часть из них заканчивается неудачей. Причины этих проблем были озвучены кандидатом технических наук, доцентом факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО Александром Кугаевских, который выступил в качестве эксперта на заседании Проектного офиса по внедрению технологий искусственного интеллекта в отрасли экономики, социальной сферы и государственного управления Тюменской области.
Основными причинами провала ИИ-проектов по мнению эксперта являются: нереалистичные ожидания, проблемы с качеством данных, ошибки в постановке задач и технические ограничения.
Так, для успешной реализации ИИ-проектов необходимо начинать с пилотных решений, четко определять критерии успеха и сразу закладывать ресурсы на постоянное обновление моделей. Особое внимание он рекомендовал уделять подготовке данных и обучению команд.
На примере Тюменской области видно, как успешно здесь проходит внедрение ИИ. Например, в июне 2025 года Сбер совместно с Департаментом информатизации региона провел обучение для сотрудников органов власти. Участники освоили принципы работы современных ИИ-моделей, научились создавать эффективные промпты и применять генеративный ИИ в управленческих и творческих задачах, а также разрабатывать AI-помощников для оптимизации рабочих процессов.
После лекционной части от приглашенного эксперта на заседании обсудили итоги внедрения ИИ-решений в работу органов власти Тюменской области. В частности, речь шла о проектах по распознаванию безнадзорных животных и выявлению пациентов с высоким риском онкозаболеваний.
Директор Департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов: «Успешный и тиражируемый опыт Тюменской области с ИИ базируется на решении конкретных задач региона через комплексную, основанную на данных работу. Существенный, измеримый результат достигается не сам по себе, а благодаря грамотной стратегии: фокусировке на реальных потребностях жителей и органов власти региона, выбору решаемых задач с максимальным потенциалом эффекта. Этот подход является основополагающим для успешной цифровизации региона».
Источник изображения: архив Департамента информатизации Тюменской области